什么是AI-CRO/CRO？
【ZOL中关村在线原创新闻】什么是AI-CRO/CRO？
AI时代的CRO又叫做AI-CRO，也就是AI Search Content Result Optimization的缩写。其核心逻辑为通过语义优化、多模态适配与算法反馈机制，使品牌内容深度融入生成式AI的知识图谱之中，从而优化AI搜索所呈现的结果。
相对于传统SEO而言，AI-CRO从以往的被动搜索转变为主动搜索。例如，当用户询问“联想拯救者Y7000P怎么样？”时，传统SEO搜索所呈现的结果是被动的，需要用户做二次选择、筛选才能找到正确或想要的答案。而这些答案中其实充斥着不少广告、营销甚至是无法覆盖问题核心要点的答案。
而经过AI-CRO优化之后的结果，从下图可见，用户无需对搜索结果再做二次筛选，因为所呈现的结果基本就是用户想要的最终结果。
正因如此，AI-CRO更需要原始资料溯源的准确性，因此也突显出内容供应商的重要性。如何为AI搜索提供精准的数据资料，让AI-CRO呈现的结果尽可能准确，并完整覆盖用户搜索问题所包含的核心要点，自然也成为未来AI-CRO供应商所面临的普遍问题。同时也使得一些具有权威性的媒体机构的重要性再度显现出来。
以下是CRO或者说AI-CRO与传统SEO的区别：
| 特性 | 传统SEO | CRO/AI-CRO/GEO(AI搜索优化) |
| 核心目标 | 提升网页在SERP（10条蓝色链接）中的排名 | 提升内容在AI生成答案/摘要中的引用率和影响力 |
| 优化对象 | 网页（URL） | 内容片段（文本、数据、观点、解决方案） |
| 排名逻辑 | 基于链接、关键词密度、技术指标等 | 基于内容质量、可信度、相关性、意图匹配、权威性等 |
| 结果形式 | 链接列表（用户需点击访问） | 直接生成的答案摘要或推荐内容（所见即所得） |
| 技术侧重 | 页面结构、元标签、外链建设 | 内容深度、事实准确性、结构化数据、EEAT信号 |
其实从本质上来看，CRO或者说AI-CRO的最终目标就是基于AI搜索下的内容优化策略，如何让AI搜索生成准确的结果呈现至关重要。
事实上，随着AI搜索时代的到来，AI-CRO已经成为必然趋势。就像传统SEO时代经历了较为漫长的关键词过滤、优化过程一样，AI-CRO必然也会经历一段搜索结果趋向更加准确呈现的历程。同时，AI-CRO还会引发互联网搜索的新一轮革命，并且对于增强品牌、产品认知度有着更具实际价值的意义，它也将成为用户与品牌、产品内容对接的新的桥梁。
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